22 июля 2013 г.

Visualize this!

Мне нравятся методы работы издательства Манн, Иванов и Фербер. Выпуская специализированную книгу, они рассылают её экспертам в отрасли на рецензию. Мне досталась "Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми образами" Нейтана Яу. И я согласился, поскольку читал ее в оригинале и мне было интересно посмотреть перевод. 

Я, правда, не понял, почему оригинальное название "Visualize this" перевели как "Исскуство визуализации в бизнесе". Книга будет интересна не только бизнесу, но и журналистам, и блоггерам, и наверно даже дизайнерам-фрилансерам.

Эту книгу можно разделить на две части. Половина этой книги устареет через пару лет, поскольку описывает существующие программные инструменты для визуализации данных и рассказывает, как с ними работать. А программы сейчас меняются очень быстро. Я вообще считаю, что инструкции к программам не должны печататься на бумаге, а должны быть либо встроены в сами программы, либо работать поверх этих программ. Берегите лес :-)
Печатать же можно более общие знания, принципы и примеры, которые останутся актуальными ещё долго. И вторая часть книги как раз и содержит полезную информацию об отношениях в данных и базовых способах и принципах их визуализаций. Знание этих принципов не сделает вас сразу профессионалами, но позволит вам не делать плохую работу. 

Ещё в книге очень много интересных примеров. Многие из них Нейтан Яу публиковал у себя в блоге, и они почти всегда рождали у меня свои идеи для визуализации.

Мне определенно было интересно освежить  свои знания о некоторых принципах и снова вдохновиться отличными примерами. Но самая большая польза от книги лично для меня была в другом.  Она сподвигла меня начать программировать. И помог мне в этом как раз "недостаток" книги — описание инструмента — как получить данные с определенного сайта с помощью языка программирования Python.

У меня была задача преобразовать 100 тысяч адресов в Санкт-Петербурге в геокоординаты для визуализации на карте. В книге был другой пример, но меня поразила простота, с которой несколько строк кода решают похожую задачу. В результате я потратил пару часов на установку Питона и на адаптацию примера из книги под свои цели. И получил огромное удовольствие, наблюдая как моя программа постепенно решает мою задачу. 100 тысяч адресов моя программа обрабатывала полчаса. Говорят, что именно столько длится оргазм у свиней :-)

Мне кажется, что это лучший способ использовать книгу: взять свою текущую задачу по визуализации данных или придумать её (просмотр примеров даст вам много идей) и читать те места книги, которые относятся к этой задаче. И постепенно её решать, получая удовольствие. Чтобы начать как раз хватит получаса ;-)

17 дек. 2012 г.

Мои книги по инфографике

Перед очередным расставанием сфотографировал большую часть моих книг по инфографике, визуализации данных и презентациям. И добавил ссылки на Озон и Амазон.

Получилась интерактивная фотография:

 

11 окт. 2012 г.

Модульная сетка для PowerPoint

Модульная сетка используется почти всеми дизайнерами. Все дизайнерские программы имеют встроенные инструменты для работы с модульной сеткой. Существуют различные шаблоны модульной сетки для разных областей.


13 авг. 2012 г.

Корреляция между уровнем ВВП и количеством самозанятого населения

При поиске данных о занятости населения по странам, обнаружил интересную корреляцию.

Чем меньше в стране независимых работников (чем больше людей работают "на дядю"), тем больше ВВП страны на душу населения.

03 июля 2012 г.

DBpedia+Tableau или Как показать на карте все авиакатастрофы

В последнее время я часто использую Tableau Public, чтобы покопаться в данных и показать какие-нибудь идеи. Возможности этого инструмента огромны (но тем не менее ограничены ;-).

С некоторых пор я заметил, что мне нужны данные, которые в принципе существуют, но в неструктурированном или полуструктурированном виде. И очень часть в Википедии.

Я спросил в группе LinkedIn Information Access and Search Professionals, как подступиться к Википедии. И Dupont Gérard из Франции посоветовал чудесный инструмент: DBpedia.org.

DBpedia представляет данные Википедии в структурированном виде и позволяет запрашивать их различными методами. Я использовал язык запросов SPARQL. Для не очень сложных запросов достаточно изучения примеров и какого-нибудь хорошего коротенького руководства.

Составляем SPARQL-запрос, немного редактируем полученную таблицу в Excel и визуализируем в Tableau Public.

Вот, например, интерактивная (чуть-чуть) карта всех* авиакатастроф, для которых в Википедии указаны координаты, с количеством жертв и типом самолёта. От вопроса до картинки — меньше часа**!

12 февр. 2012 г.

Гайдлайн по визуализации статистики от ООН

Наткнулся на весьма полезный документ от ООН с рекомендациями по визуализации статистических данных. Рекомендации даны в довольно сжатом виде, но самое главное — с объяснениями, почему надо делать так:

  • Общие рекомендаций про аудиторию, коммуникации и истории.
  • Про структуру и язык текстов.
  • Советы по выбору основных способов визуального представления и их использованию.
  • Про использование анимации, видео и интерактивных визуализаций.

И всё это с примерами, хорошими и плохими.
Вот пример про недостатки круговых диаграмм. Не смотря на правую картинку, попробуйте расположить сектора круговой диаграммы в порядке возрастания

Всего 50 страниц неплотного текста с картинками.

В документа чувствуются идеи Фью и Тафти, что приятно. Если вы читали их книги, то ничего нового скорее всего не узнаете, но что-то полезное обязательно вспомните. :-)

Кстати, это вторая часть документа, который называется "Making  Data  Meaningful". Есть ещё первая, про то, как рассказывать истории с помощью статистики. И совсем новая третья часть, про то, как доносить свои идеи в современном медиапространстве.

У этого документов один недостаток (и то не для всех) — он на английском.
Первые две части, оказывается (спасибо, leonich!), есть на русском: 1 и 2

10 янв. 2012 г.

Small multiples

Британская Daily Mail недавно опубликовала статью голландских морских пехотинцах. Самое интересное в статье — их фотографии до, во время и после их службы в Афганистане.

Struggle: Remon, aged 21, from the 1st Battalion, 13th infantry company of the Royal Netherlands Marine Corps, was one of the 20 soldiers Claire Felicie photographer before, during and after deployment to Afghanistan

Такой вид визуализации Эдвард Тафти назвал small multiples — серия повторяющихся картинок, отличающихся некоторыми деталями.

Сергей Сурганов в своём переводе Тафти назвал такой способ параллельным изложением. Очень интересный и сильный способ визуализации информации.

via

31 дек. 2011 г.

С Новым Годом!

Вот что Google говорит о том, как часто в его базе данных книг встречается это поздравление, а также упоминание Снегурочки и Деда Мороза:


Пусть в новом году ваши данные станут ещё интереснее!
 

© 2010 – Константин Варик (разработка презентаций и необычные и удобные яркие гамаки).